Дисциплина «Статистика»
Тема: Статистическое изучение уровня образования населения РФ
Введение…………………………………………………………………….3
1 Теоретические аспекты статистики уровня образования населения…5
1.1 Источники информации……………………………………………5
1.2 Понятие и система показателей статистики уровня образования.6
2 Характеристика российской системы образования…………………...12
3 Статистический анализ показателей уровня образования
населения РФ………………………………………………………………14
3.1 Анализ динамики и структуры уровня образования населения..14
3.2 Анализ грамотности населения…………………………………..18
3.3 Анализ динамики и структуры количества
учащихся и студентов………………………………………………... 21
Заключение………………………………………………………………...26
Список использованной литературы…………………………………… 28
Приложение ………………………………………... …………………….29
Введение
Социальная статистика представляет собой одно из важнейших составляющих статистического метода. Она дает количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений с государством и правом, позволяет выявить и измерить основные закономерности в поведении людей, в распределении благ между ними. Данные социальной статистики нужны ученым для анализа развития общества, своего рода социальной диагностики, выявления тех тенденций, усиление которых может угрожать жизнедеятельности людей.
Уровень образования населения является одним из показателей уровня жизни населения. Этим и определяется актуальность темы курсовой работы.
Уровень образования одновременно выступает и как социальный и как экономический показатель, характеризующий уровень развития общества и общественных отношений.
В качестве экономического показателя уровень образования населения является базой для развития науки и высокотехнологичных отраслей экономики. Уровень образования характеризует потенциал экономически активное населения как фактора производства.
Выступая в качестве социального показателя, уровень образования способствует повышению культурного уровня населения, развитию таких направлений как кинематография, литература, музыка, изобразительной искусство.
Цель данной курсовой работы заключается в статистическом исследовании уровня образования населения. В рамках поставленных задач в работе должны быть выполнены виды работ:
Собрать и изучить материалы о методах статистического изучения показателей уровня жизни;
Изучить систему образования и образовательный потенциал России;
Объектом изучения в данной курсовой работе является уровень жизни населения.
Предмет изучения – уровень образования населения РФ.
В работе применяются различные аналитические методы статистического изучения базы данных.
Методология представляет собой учебники по дисциплинам «Общая теория статистики», «Социальная статистика», «Социально-экономическая статистика», а также методические материалы сайта Росстат, которые отражают основные понятия и методы изучения статистических данных показателей образования и данные «Российского статистического ежегодника 2009».
1 Теоретические аспекты статистики уровня образования населения
1.1 Источники информации
Основным источником информации об уровне образования населения является перепись. Программа переписи предусматривает получение сведений об уровне образования каждого человека, а также о типах учебных заведений, в которых он учится или закончил.
Значительное внимание уделяется изучению подготовки и повышению квалификации занятого населения. Такое изучение осуществлялось по данным единовременных учетов как рабочих, так и специалистов со средним специальным и высшим образованием. Сведения об уровне, профиле обучения и профессиональной подготовке включены в программы периодических выборочных опросов незанятого населения, проводимых службами государственной статистики с 1992 г.
Главным источником информации о государственных учреждениях образования остается государственная статистическая отчетность, представляемая раз в год. Программа отчетности содержит: сведения о численности, составе и движении обучающихся, профессиональной подготовке педагогов и продолжительности педагогической работы; данные о материальной обеспеченности и финансовые показатели деятельности учебных заведений. Разнообразные данные собираются в выборочных обследованиях обучающихся, проводимых не только статистическими службами, но и педагогами, медиками, социологами и другими специалистами. Менее распространены исследования уровня жизни учителей школ, мастеров и педагогов профессионально-технических.средних специальных и высших учебных заведений.
С переходом к рынку платных услуг, в том числе в области образования, интенсивно формируется сеть частных учебных заведений, развивается обучение по программам зарубежных университетов, создается система дистанционного обучения. Сбор статистических данных о деятельности частных учебных заведений в форме регулярной отчетности затруднен, Для изучения их деятельности целесообразно проведение специальных обследований. При подготовке такой работы должен быть учтен опыт организации переписи учебных заведений в России в 1889,1911 и 1927 гг. («школьных переписей»).
1.2 Понятие и система показателей статистики уровня образования
В понятие «образованная личность» каждая эпоха вкладывала свое содержание, Однако всегда оно основывалось на способности человека не только к активному усвоению накопленных знаний и опыта, но и самостоятельной выработке нового мышления.
Одна из ведущих задач статистики заключается в измерении образовательного потенциала общества; в изучении процессов его формирования, дифференциации и использования. Образовательный потенциал общества - накопленный поколениями объем и качество знаний и профессионального опыта, которые усвоены населением и воспроизводятся через систему образования.
Как уже отмечалось, измерение уровня образования населения осуществляется при проведении переписей населения, в ходе выборочных опросов. В процессе разработки программы переписи определяются критерии образованности (грамотности). Исходя из программы переписи создается методика построения обобщающих показателей образования населения в целом и отдельных социально-демографических групп, изучения их дифференциации и динамики.
В современных условиях стали актуальными проблемы:
Доступности образования для населения с разным уровнем платежеспособности;
Выявления приоритетов в развитии системы обучения;
Выработки понятия и методики измерения качества образования.
Совершенствуется и методика международных сопоставлений в этой области, проводимых ЮНЕСКО и ПРООН.
Из истории статистики известно, с какой детальностью обсуждалось понятие «границы неграмотности». Считать ли грамотным человека, который может лишь читать, либо того, кто умеет писать и считать. В результате были выработаны критерии грамотности (неграмотности), которые использовались при проведении переписи населения России в 1926 г. В ней умеющими читать считались лица, разбирающие печатные слова хотя бы по слогам; умеющими писать - те, кто мог подписываться. «Неграмотный» - так фиксировался лишь не умеющий ни читать, ни писать.
Согласованное на международном уровне определение грамотности (неграмотности) взрослого населения было предложено экспертами ЮНЕСКО: грамотными считаются лица, которые могут с пониманием как прочитать, так и написать короткий простой текст, касающийся их повседневной жизни.
Для стран, достигших всеобщей грамотности, актуальным становится изучение функциональной неграмотности среди взрослого населения. В развитых странах с середины 90-х гг. ОЭСР проводится международный обзор функциональной грамотности взрослого населения. В ходе исследования оценка грамотности как определенного навыка, умения понимать и использовать печатную информацию в повседневной жизни проводилась по трем направлениям: литературная, документальная и счетная грамотность.
В России до сих пор не определено содержание таких понятий, как компьютерная грамотность, основное (базовое) и среднее образование. Последние понятия отождествляются формально с числом законченных классов, а не с освоением знаний и развитием интеллекта личности.
При проведении переписи населения фиксируется уровень образования каждого респондента, учитывается тип учебного заведения, в котором обучается опрашиваемый. Уровень образования в российских переписях отождествляется с окончанием определенных типов учебных заведений: общеобразовательных школ (по числу законченных классов), начальных профессиональных, средних профессиональных и высших учебных заведений (классифицируется по ступеням обучения). Основными чертами этой сети учебных заведений служат обучение по совместным программам, последовательная преемственность в образовании, выдача выпускникам документа государственного образца об окончании образовательного учреждения.
В программе предстоящей в России в 2002 г. переписи уровень образования фиксируется для лиц в возрасте 6 лет и старше и выделяется образование: начальное общее (3 - 4 класса школы); основное общее (5 - 9 классов); среднее (полное) общее (11 классов); начальное профессиональное; среднее профессиональное; незаконченное высшее (3 курса); неполное высшее (4 курса) и высшее профессиональное. Для детей, не имеющих начального общего образования, указывается: умеют ли они читать и писать, а для респондентов старше 15 лет - наличие или отсутствие начального профессионального образования. При затруднении в определении изучаемой характеристики выясняется название учебного заведения и количество курсов (классов), которые закончил опрашиваемый, с указанием года окончания обучения.
При такой программе обследования недоучтенным оказывается уровень образования, который классифицируется (окончание аспирантуры, докторантуры) и не классифицируется (курсы, факультеты повышения квалификации и др.) по ступеням обучения. Практически не фиксируется в переписи профиль (направление) обучения: последовательность повышения однопрофильного образования и наличие разнопрофильных уровней подготовки.
Для лиц, находящихся в процессе обучения, в программе переписи фиксируется тип учебного заведения, для дошкольников указывается посещение (непосещение) дошкольных учреждений.
На основе материалов переписи формируются два вида обобщающих показателей.
К первому виду относятся показатели состояния, которые характеризуют удельный вес населения, имеющего определенный уровень образования, и продолжительность обучения.
Наиболее распространенными показателями здесь являются:
Процент грамотных среди населения в возрасте 15 лет и старше ;
Статистика образования
Современные тенденции развития образования идут в направлении становления целостной системы непрерывного образования на протяжении всей жизни человека (life-long learning), предполагающей гармоничное сочетание формальных и неформальных методов обучения. В этой связи долгосрочной целью работ в области мониторинга образования является организация сбора и анализа информации о непрерывном обучении во всех его формах на фоне демографических и трудовых процессов. Непосредственная же первоочередная цель - организация мониторинга формального образования.
При организации мониторинга образования следует исходить из структуры российской системы образования. В самом общем виде система образования представляет собой совокупность следующих основных взаимодействующих компонентов:
преемственные образовательные программы и государственные образовательные стандарты различного уровня и направленности;
сеть реализующих их образовательных учреждений различных организационно-правовых форм, типов и видов;
органы управления образованием и подведомственные им учреждения и организации.
В Российской Федерации выделяются следующие образовательные уровни (образовательные цензы):
основное общее образование;
среднее (полное) общее образование;
начальное профессиональное образование;
среднее профессиональное образование;
высшее профессиональное образование;
послевузовское профессиональное образование.
Образовательные программы определяют содержание образования определенного уровня и направленности. В Российской Федерации реализуются образовательные программы, которые подразделяются па следующие группы.
Общеобразовательные программы (основные и дополнительные):
дошкольного образования;
начального общего образования;
основного общего образования;
среднего (полного) общего образования.
Профессиональные программы (основные и дополнительные):
начального профессионального образования;
среднего профессионального образования;
высшего профессионального образования, в том числе с получением диплома: бакалавра, дипломированного специалиста и магистра;
послевузовского профессионального образования, в том числе аспирантура, докторантура.
Образовательные программы осваиваются в следующих формах: в образовательном учреждении - очной, заочно-очной (вечерней), заочной; в форме семейного образования, самообразования, экстерната.
В Российской Федерации установлены государственные образовательные стандарты, включающие федеральный и национально-региональный компоненты. Государственные образовательные стандарты определяют обязательный минимум основных образовательных программ, максимальный объем учебной нагрузки обучающихся, требования к уровню подготовки выпускников и являются основой объективной оценки уровня образования и квалификации выпускников независимо от форм получения образования.
Образовательные учреждения осуществляют образовательный процесс, т.е. реализуют одну или несколько образовательных программ и (или) обеспечивают содержание и воспитание обучающихся, воспитанников.
По организационно-правовым формам образовательные учреждения могут быть государственными, муниципальными, негосударственными (частными, учреждениями общественных и религиозных организаций (объединений).
Государственный статус образовательного учреждения (тип, вид и категория) определяется в соответствии с уровнем и направленностью реализуемых им образовательных программ.
К образовательным относятся учреждения следующих типов: дошкольные; общеобразовательные (начального общего, основного общего, среднего (полного) общего образования); учреждения профессионального образования (начального, среднего, высшего, послевузовского); учреждения дополнительного образования взрослых; специальные (коррекционные) для обучающихся, воспитанников с отклонениями в развитии; учреждения дополнительного образования; учреждения для детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей (законных представителей); учреждения дополнительного образования детей; другие учреждения, осуществляющие образовательный процесс.
В зависимости от характера деятельности, уровня и спектра реализуемых образовательных программ в Российской Федерации устанавливаются следующие виды высших учебных заведений: университет, академия, институт.
Управление системой образования осуществляется на федеральном, региональном, местном (муниципальном) уровнях и непосредственно на уровне образовательного учреждения. Государственными органами управления образованием на федеральном уровне являются федеральные органы исполнительной власти, федеральные (центральные) государственные органы управления образованием, федеральные ведомственные органы. В управлении образованием на региональном уровне участвуют органы законодательной и исполнительной власти субъекта Федерации, а на муниципальном уровне - органы местного самоуправления и местные (муниципальные) органы управления. Низшим уровнем системы управления образованием является образовательное учреждение.
Статистика образования изучает количественные и качественные характеристики образовательной деятельности как в рамках учреждений, реализующих определенные образовательные программы и (или) обеспечивающих содержание и воспитание обучающихся (воспитанников), так и за их пределами на протяжении всей жизни человека, в том числе обучение в организациях без отрыва от работы на различных курсах повышения квалификации либо путем самообразования. Статистика призвана отражать развитие системы образования на всех ее уровнях, состав и условия функционирования образовательных учреждений, состояние и использование материально-технической базы, кадры воспитателей и преподавателей, контингента обучающихся, их структуру и динамику, основную и дополнительную деятельность образовательных учреждений и ее результативность.
Показатели но своему типу могут быть разделены на две группы:
относительные показатели интенсивности (показывают, насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде; характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собою величин);
относительные показатели структуры (отражают состав изучаемых совокупностей).
Важнейшим статистическим показателем является численность учащихся (студентов) в общеобразовательных учреждениях и учреждениях профессионального образования. Она определяется по состоянию на начало учебного года. В статистической отчетности данные о численности учащихся (студентов) приводятся по классам (курсам), полу, возрасту, формам обучения, специальностям и направлениям подготовки и др. В отдельных случаях в их составе выделяются лица, обучающиеся за счет различных источников финансирования - федерального бюджета, бюджетов субъектов Российской Федерации, местных (муниципальных) бюджетов, по договорам с физическими и юридическими лицами с полным возмещением затрат на обучение. Рассматривается движение численности учащихся (студентов), в том числе отсев из образовательных учреждений по разным причинам. В контингенте студентов учреждений профессионального образования выделяются лица, постоянно проживающие в странах СНГ, других государствах на территории бывшего СССР, а также иностранные граждане.
Прием в учебные заведения изучается с помощью показателя численности лиц, принятых на обучение в данном учебном году. Соответствующие количественные характеристики по конкретным уровням образования включают численность приема, его структуру по формам обучения, специальностям и направлениям, а также по базовому образованию лиц, принятых на обучение. В связи с постепенным введением единого государственного экзамена для выпускников общеобразовательных учреждений начат сбор данных о лицах, предъявивших при поступлении в учебное заведение сертификат централизованного тестирования и зачисленных на учебу на основании этого документа. Для оценки спроса на услуги образовательных учреждений и степени его удовлетворения используются также показатели, отражающие конкурс в государственные высшие и средние профессиональные образовательные учреждения, а именно соотношение численности подавших заявления и зачисленных на обучение.
Основным результатом деятельности учебных заведений является выпуск. В статистике его величина определяется как численность лиц, полностью завершивших курс обучения в учебном заведении и получивших соответствующую специальность. Эти показатели рассчитываются на конец учебного года и дифференцированы по полу, формам обучения, специальностям и направлениям подготовки и др. Не менее важно знать, как произошел выход лиц, завершивших обучение, на рынок труда. С этой целью разрабатываются показатели, характеризующие трудоустройство выпускников, - численность лиц, получивших направление на работу или трудоустроившихся самостоятельно после завершения обучения в государственных учреждениях профессионального образования по дневной форме.
Кадры учреждений начального и среднего (полного) образования представлены показателями численности учителей с разбивкой по уровню образования. В их составе выделяются лица, достигшие пенсионного возраста. По учреждениям начального профессионального образования собирается информация о численности и уровне образования инженерно-педагогических работников, в том числе мастеров производственного обучения; по учреждениям среднего профессионального образования - о численности, возрасте и уровне образования основного штатного преподавательского состава, а также преподавателях, работающих на условиях штатного совместительства и почасовой оплаты труда. Достаточно подробно представлен в статистике профессорско-преподавательский состав вузов. В его обшей численности выделяются лица, работающие на условиях совместительства, и зарубежные специалисты; разрабатываются сведения о распределении основного штатного персонала по полу и возрасту, занимаемым должностям и уровню образования, о численности преподавателей, имеющих ученые степени доктора и кандидата наук и ученые звания профессора и доцента.
Для характеристики материальной базы образовательных учреждений - комплекса зданий и оборудования, используемых для организации учебно-воспитательного процесса, - разрабатываются показатели наличия н использования площадей, в частности о размерах площадей по функциональному назначению, учебной площади в расчете на одного учащегося, обеспеченности общежитиями и их площадях в расчете на одного проживающего, наличии технических средств обучения (в том числе компьютеров), библиотечного фонда, предприятий общественного питания. В поле зрения статистики находится также техническое состояние зданий общеобразовательных школ и уровень их благоустройства. Для анализа состояния сферы образования на различных уровнях в статистике используется целый ряд расчетных показателей. Это, например, обеспеченность детей дошкольного возраста местами в дошкольных учреждениях (число мест на 1000 детей) и нагрузка на эти учреждения (число детей на 100 мест); сменность работы школ; площадь классных комнат дневных общеобразовательных школ в расчете на одного учащегося; численность студентов высших и средних профессиональных учебных заведений в расчете на 10 000 человек, выпуск специалистов из них в расчете на 10 000 занятых в экономике и др.
Рассмотрим более подробно построение ряда показателей, применяемых в статистике образования.
Уровень образования населения в возрасте 15 лет и старше (в расчете на 1000 человек приходится лиц, имеющих высшее, неполное высшее, среднее, начальное профессиональное, среднее (полное) общее образование). Сводный показатель уровня образования взрослого населения (в возрасте 15 лет и старше). Оценивает образовательный капитал как часть человеческого, включенного в рабочую силу. Является косвенным показателем эффективности системы образования. Поскольку уровень образования определяется в отношении взрослого населения (15 лет и старше), показатель не отражает процессы, происходящие в образовании в данный момент времени. Так, например, прекращение обучения детей на более низких уровнях образования не сразу скажется на значении показателя, в случае если требуется дать более точную оценку происходящих изменений, то следует выделять младшие возрастные группы, например, группу лиц 20-24 лет. Определяется как отношение численности лиц в возрасте 15 лет и старше, имеющих высшее, неполное высшее, среднее, начальное профессиональное, среднее (полное) общее образование, к общей численности населения в этом возрасте, деленное на 1000.
Удельный вес занятых с образованием не ниже среднего профессионального в общей численности занятого населения. Характеризует образовательный уровень (качественный состав) занятого населения. Определяется как отношение численности занятого населения с образованием не ниже среднего профессионального (т.е. лиц с образованием высшим, неполным высшим, средним профессиональным) к общей численности занятого населения.
Расходы на образование из средств консолидированного бюджета Российской Федерации в процентах к валовому внутреннему продукту по уровням бюджетной системы иллюстрирует рис. 1.
Удельный вес расходов на образование в общем объеме расходов регионального консолидированного бюджета. Характеризует долю средств, направляемых на развитие образования, в общих расходах регионального консолидированного бюджета. Используется не только для межрегиональных, но и для межстрановых сопоставлений. Определяется как отношение объема государственных средств, направленных на развитие образования, к общему объему израсходованных средств регионального консолидированного бюджета.
Удельный вес расходов на образование в общих расходах консолидированного бюджета Российской Федерации но уровням бюджетной системы представлен на рис. 2.
Расходы регионального консолидированного бюджета на образование в процентах к валовому региональному продукту. Важнейший индикатор уровня обеспеченности финансовыми ресурсами образовательных учреждений. Представляет собой меру относительной доли национального достояния, инвестируемой государством в образование. Используется не только для межрегиональных, но и для межстрановых сопоставлений. Определяется как соотношение государственных ассигнований, направленных на образование того или иного субъекта Российской Федерации, с валовым региональным продуктом.
Расходы домашних хозяйств на оплату услуг образования в процентах к потребительским расходам. Позволяет оценить финансовые возможности населения в части платных образовательных услуг (обучение на коммерческой основе, платные дополнительные образовательные услуги). Характеризует долю денежных средств, которые направляются на оплату услуг образования, в общих потребительских расходах домашних хозяйств.
Определяется как отношение объема расходов домашних хозяйств на оплату услуг в системе образования к денежным расходам, направляемым на приобретение потребительских товаров и услуг. Например, по материалам выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств, доля расходов домашних хозяйств на оплату услуг образования в потребительских расходах в 2005 г. по Центральному федеральному округу составила 2%, Приволжскому и Сибирскому - также по 2%, Северо-Западному - 1,1%, Южному - 1,5%, Уральскому - 2,2% и Дальневосточному - 1,7%.
Соотношение расходов на оплату услуг в системе образования в среднем на одного жителя и среднедушевых денежных доходов населения. Характеризует долю денежных средств, идущих на оплату услуг в системе образования, в общих денежных доходах населения. Позволяет в определенной степени оценить финансовые возможности населения в части платных образовательных услуг (обучение па коммерческой основе, платные дополнительные образовательные услуги). Определяется как отношение объема платных услуг в системе образования на душу населения (в месяц) и среднедушевых денежных доходов (в месяц).
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в образовании в процентах к заработной плате в экономике региона. Характеризует мотивацию учителей и преподавателей к педагогическому труду, к активному участию в модернизации образования. Указывает и на качество образования, которое в существенной степени зависит от уровня оплаты труда педагогических кадров. Определяется как отношение среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в образовании и заработной платы в экономике региона.
Численность студентов высших учебных заведений на 10000 человек населения. Индикатор степени доступности высшего профессионального образования. Определяется как отношение численности студентов учреждений высшего профессионального образования к численности населения на 1 января следующего календарного года, умноженное на 10000.
В 2005 г. численность студентов высших учебных заведений на 10000 человек населения в государственных и муниципальных вузах составила 419 человек, в негосударственных - 76 человек, что на 16,1 и 52% больше по сравнению с 2002 г. соответственно.
Если рассматривать динамику данных показателей за 5 лет, то можно выявить тенденцию к увеличению численности студентов. В 2005 по сравнению с 1995 г. число студентов в государственных и муниципальных вузах возросло в 2,3 раза, в негосударственных - в 8,4 раза. По сравнению с 2004 г. рост показателей составил 2,3 и 7% соответственно по сравнению с 2001 - 27,4 и 76,7%.
Соотношение стоимости обучения в государственных и муниципальных учреждениях высшего профессионального образования в среднем за год и годовой номинальной начисленной заработной платы в экономике региона. Характеризует степень доступности для жителей региона получения высшего профессионального образования в государственных и муниципальных образовательных учреждениях на коммерческой основе. Определяется отношением стоимости обучения в государственных и муниципальных учреждениях высшего профессионального образования в среднем за год и годовой номинальной начисленной заработной платы в экономике региона.
Обеспеченность студентов государственных и муниципальных учреждений высшего профессионального образования сетью общественного питания. Показатель обеспеченности государственных и муниципальных учреждений высшего профессионального образования местами в предприятиях общественного питания. Определяется отношением числа мест в организациях общественного питания государственных и муниципальных учреждений высшего профессионального образования к числу мест по норме.
Обеспеченность студентов очной формы обучения государственных и муниципальных учреждений высшего профессионального образования общежитиями. Показатель характеризует доступность высшего профессионального образования в части обеспечения студентов жильем на время обучения, что особенно актуально для иногородних студентов. Численность студентов очной формы обучения государственных и муниципальных высших учебных заведений, проживающих в общежитии, выраженная в процентном отношении к численности студентов, нуждающихся в общежитии.
Учебная и учебно-вспомогательная площадь учебно-лабораторных зданий государственных и муниципальных учреждений высшего профессионального образования в расчете на одного студента. Показатель обеспеченности государственных и муниципальных учреждений высшего профессионального образования площадями, задействованными в образовательном процессе (учебными и учебно-вспомогательными). Определяется отношением учебной и учебно-вспомогательной площади учебно-лабораторных зданий государственных и муниципальных учреждений высшего профессионального образования и расчетной численности студентов в этих учреждениях.
Удельный вес лиц, имеющих ученую степень доктора наук, в общей численности основного (штатного) профессорско-преподавательского персонала государственных и муниципальных учреждений высшего профессионального образования. Характеризует качественный состав основного (штатного) профессорско-преподавательского персонала государственных и муниципальных учреждении высшего профессионального образования. Определяется отношением численности лиц, имеющих ученую степень доктора наук, к общей численности основного штатного профессорско-преподавательского персонала государственных и муниципальных учреждений высшего профессионального образования. Например, в 2005/2006 гг. (на начало учебного года, человек) штатный профессорско-преподавательский персонал государственных и муниципальных высших учебных заведений в Российской Федерации составил 322122 человека, из численности штатного персонала имели ученую степень доктора наук 37297 человек. Удельный вес лиц, имеющих ученую степень доктора наук, в общей численности основного (штатного) профессорско-преподавательского персонала государственных и муниципальных учреждений высшего профессионального образования составил:
Если рассматривать предыдущие годы, то удельный вес данного показателя был следующим: в 2000/2001 гг. - 10,6%, 2001/2002 гг. -10, 9 %, 2002/2003 гг. - 11,1%, 2003/2004 гг. - 11,3%, 2004/2005 гг. -11,4%. Таким образом, очевидно, что за период с 2000 по 2006 г. имела место тенденция роста из года в год числа докторов наук в численности персонала.
Удельный вес лиц, имеющих ученую степень кандидата наук, в общей численности основного (штатного) профессорско-преподавательского персонала государственных и муниципальных учреждений высшего профессионального образования. Характеризует качественный состав основного (штатного) профессорско-преподавательского персонала государственных и муниципальных учреждений высшего профессионального образования. Определяется отношением численности лиц, имеющих ученую степень кандидата наук, к общей численности основного штатного профессорско-преподавательского персонала государственных и муниципальных учреждении высшего профессионального образования,
В 2005/2006 гг. (на начало учебного года, человек) удельный вес лиц, имеющих ученую степень кандидата наук, в общей численности основного (штатного) профессорско-преподавательского персонала государственных и муниципальных учреждений высшего профессионального образования был следующим:
В 2000/2001 гг. рассматриваемый показатель составил 47,3%, в 2001/2002 гг. - 47.1%, 2002/2003 гг. 46,4%, 2003/2004 гг. - 46,8% и в 2004/2005 гг. - 47,4%.
Удельный вес нетрудоустроенных выпускников очной формы обучения государственных и муниципальных учреждений высшего профессионального образования в общей численности выпускников. Характеризует процесс трудоустройства выпускников очной формы обучения государственных и муниципальных высших учебных заведений. Определяется отношением численности выпускников очной формы обучения государственных и муниципальных высших учебных заведений, не получивших направление на работу (нетрудоустроенных), к общей их численности. В расчет не включаются лица, обучающиеся с полным возмещением затрат.
Соотношение удельного веса занятого населения в экономике региона с высшим профессиональным образованием и удельного веса безработных с аналогичным уровнем образования в общей их численности. Указывает на востребованность на региональном рынке труда специалистов с высшим профессиональным образованием. Определяется как соотношение удельного веса занятого населения в экономике региона с высшим профессиональным образованием и удельного веса безработных с аналогичным уровнем образования в общей их численности.
Система образования России является весьма сложным объектом, однако, несмотря на это, может быть достаточно достоверно представлена в терминах Международной стандартной классификации образования (МСКО).
МСКО обеспечивает представление национальных образовательных систем, отличающихся достаточно большим разнообразием, в единых терминах и создает комплексные и последовательные рамки для сбора сопоставимых в международном плане статистических данных по образованию. В МСКО выделяются три ступени образовательных программ (начальная, средняя и третичная) и семь уровней: от дошкольного обучения (нулевой уровень) до программ, ориентированных на научную подготовку (шестой уровень). Кроме того, определены стандартные области образования, позволяющие проводить международные сопоставления профессиональной направленности образования и подготовки кадров.
Статистика культуры и искусства
Статистика культуры и искусства как отрасль социальной статистики отражает деятельность в области культуры и искусства, поддающуюся количественному анализу.
Деятельность в области культуры и искусства охватывает сферу производства, сохранения национального культурного достояния, распределения и потребления населением духовных ценностей. Существует разветвленная сеть специализированных организаций и учреждений, предназначенных для осуществления деятельности в области культуры и искусства: музеи, театры, библиотеки, клубы и т.д., а также персонал, профессионально занимающийся этой деятельностью.
Задачи статистики культуры и искусства заключаются в наблюдении за деятельностью организаций и учреждений культуры, с одной стороны, и приобщением (участием) населения к тем или иным видам культурной деятельности, с другой стороны.
Для измерения показателей культурной деятельности в настоящее время широко используются статистические характеристики видов культурной деятельности, ее количественных параметров, материально-технической базы учреждений культуры, их финансирования, а также участия населения в культурных мероприятиях. Конкретный набор статистических показателей зависит от изучаемого вида культурной деятельности. Например, сохранение и развитие культурного наследия, зданий и сооружений культуры охватывает сохранение и функционирование библиотек, музеев, художественных галерей, исторических памятников и исторических мест, архивов, а также языков, ритуалов и других специальных форм культурного наследия.
Отраслевая отчетность о деятельности музеев всех видов (естествоведческих, технических, исторических, этнографических, мемориальных и др.), которых в России в настоящее время насчитывается более 500, содержит статистические характеристики их фондов (число и виды экспонатов, в том числе основного фонда, из них экспонировавшихся в отчетном периоде), площади (общей и отведенной под экспозиции, временные выставки, хранение фондов и проч.), а также показатели научно-просветительской деятельности (число индивидуальных посещений, число экскурсий и лекций) и выставочной работы (число наименований выставок, действовавших в музеях и вне них, число предметов основного фонда, экспонировавшихся на выставках и т.д.). В отчетности имеются сведения о численности и профессиональном уровне персонала музеев, источниках и основных направлениях использования финансовых средств.
Дисциплина «Статистика»
Тема: Статистическое изучение уровня образования населения РФ
Введение…………………………………………………………………….3
1 Теоретические аспекты статистики уровня образования населения…5
1.1 Источники информации……………………………………………5
1.2 Понятие и система показателей статистики уровня образования.6
2 Характеристика российской системы образования…………………...12
3 Статистический анализ показателей уровня образования
населения РФ………………………………………………………………14
3.1 Анализ динамики и структуры уровня образования населения..14
3.2 Анализ грамотности населения…………………………………..18
3.3 Анализ динамики и структуры количества
учащихся и студентов………………………………………………... 21
Заключение………………………………………………………………...26
Список использованной литературы…………………………………… 28
Приложение ………………………………………... …………………….29
Введение
Социальная статистика представляет собой одно из важнейших составляющих статистического метода. Она дает количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений с государством и правом, позволяет выявить и измерить основные закономерности в поведении людей, в распределении благ между ними. Данные социальной статистики нужны ученым для анализа развития общества, своего рода социальной диагностики, выявления тех тенденций, усиление которых может угрожать жизнедеятельности людей.
Уровень образования населения является одним из показателей уровня жизни населения. Этим и определяется актуальность темы курсовой работы.
Уровень образования одновременно выступает и как социальный и как экономический показатель, характеризующий уровень развития общества и общественных отношений.
В качестве экономического показателя уровень образования населения является базой для развития науки и высокотехнологичных отраслей экономики. Уровень образования характеризует потенциал экономически активное населения как фактора производства.
Выступая в качестве социального показателя, уровень образования способствует повышению культурного уровня населения, развитию таких направлений как кинематография, литература, музыка, изобразительной искусство.
Цель данной курсовой работы заключается в статистическом исследовании уровня образования населения. В рамках поставленных задач в работе должны быть выполнены виды работ:
Собрать и изучить материалы о методах статистического изучения показателей уровня жизни;
Изучить систему образования и образовательный потенциал России;
Объектом изучения в данной курсовой работе является уровень жизни населения.
Предмет изучения – уровень образования населения РФ.
В работе применяются различные аналитические методы статистического изучения базы данных.
Методология представляет собой учебники по дисциплинам «Общая теория статистики», «Социальная статистика», «Социально-экономическая статистика», а также методические материалы сайта Росстат, которые отражают основные понятия и методы изучения статистических данных показателей образования и данные «Российского статистического ежегодника 2009».
1 Теоретические аспекты статистики уровня образования населения
1.1 Источники информации
Основным источником информации об уровне образования населения является перепись. Программа переписи предусматривает получение сведений об уровне образования каждого человека, а также о типах учебных заведений, в которых он учится или закончил.
Значительное внимание уделяется изучению подготовки и повышению квалификации занятого населения. Такое изучение осуществлялось по данным единовременных учетов как рабочих, так и специалистов со средним специальным и высшим образованием. Сведения об уровне, профиле обучения и профессиональной подготовке включены в программы периодических выборочных опросов незанятого населения, проводимых службами государственной статистики с 1992 г.
Главным источником информации о государственных учреждениях образования остается государственная статистическая отчетность, представляемая раз в год. Программа отчетности содержит: сведения о численности, составе и движении обучающихся, профессиональной подготовке педагогов и продолжительности педагогической работы; данные о материальной обеспеченности и финансовые показатели деятельности учебных заведений. Разнообразные данные собираются в выборочных обследованиях обучающихся, проводимых не только статистическими службами, но и педагогами, медиками, социологами и другими специалистами. Менее распространены исследования уровня жизни учителей школ, мастеров и педагогов профессионально-технических.средних специальных и высших учебных заведений.
С переходом к рынку платных услуг, в том числе в области образования, интенсивно формируется сеть частных учебных заведений, развивается обучение по программам зарубежных университетов, создается система дистанционного обучения. Сбор статистических данных о деятельности частных учебных заведений в форме регулярной отчетности затруднен, Для изучения их деятельности целесообразно проведение специальных обследований. При подготовке такой работы должен быть учтен опыт организации переписи учебных заведений в России в 1889,1911 и 1927 гг. («школьных переписей»).
1.2 Понятие и система показателей статистики уровня образования
В понятие «образованная личность» каждая эпоха вкладывала свое содержание, Однако всегда оно основывалось на способности человека не только к активному усвоению накопленных знаний и опыта, но и самостоятельной выработке нового мышления.
Одна из ведущих задач статистики заключается в измерении образовательного потенциала общества; в изучении процессов его формирования, дифференциации и использования. Образовательный потенциал общества - накопленный поколениями объем и качество знаний и профессионального опыта, которые усвоены населением и воспроизводятся через систему образования.
Как уже отмечалось, измерение уровня образования населения осуществляется при проведении переписей населения, в ходе выборочных опросов. В процессе разработки программы переписи определяются критерии образованности (грамотности). Исходя из программы переписи создается методика построения обобщающих показателей образования населения в целом и отдельных социально-демографических групп, изучения их дифференциации и динамики.
В современных условиях стали актуальными проблемы:
Доступности образования для населения с разным уровнем платежеспособности;
Выявления приоритетов в развитии системы обучения;
Выработки понятия и методики измерения качества образования.
Совершенствуется и методика международных сопоставлений в этой области, проводимых ЮНЕСКО и ПРООН.
Из истории статистики известно, с какой детальностью обсуждалось понятие «границы неграмотности». Считать ли грамотным человека, который может лишь читать, либо того, кто умеет писать и считать. В результате были выработаны критерии грамотности (неграмотности), которые использовались при проведении переписи населения России в 1926 г. В ней умеющими читать считались лица, разбирающие печатные слова хотя бы по слогам; умеющими писать - те, кто мог подписываться. «Неграмотный» - так фиксировался лишь не умеющий ни читать, ни писать.
Согласованное на международном уровне определение грамотности (неграмотности) взрослого населения было предложено экспертами ЮНЕСКО: грамотными считаются лица, которые могут с пониманием как прочитать, так и написать короткий простой текст, касающийся их повседневной жизни.
Для стран, достигших всеобщей грамотности, актуальным становится изучение функциональной неграмотности среди взрослого населения. В развитых странах с середины 90-х гг. ОЭСР проводится международный обзор функциональной грамотности взрослого населения. В ходе исследования оценка грамотности как определенного навыка, умения понимать и использовать печатную информацию в повседневной жизни проводилась по трем направлениям: литературная, документальная и счетная грамотность.
В России до сих пор не определено содержание таких понятий, как компьютерная грамотность, основное (базовое) и среднее образование. Последние понятия отождествляются формально с числом законченных классов, а не с освоением знаний и развитием интеллекта личности.
При проведении переписи населения фиксируется уровень образования каждого респондента, учитывается тип учебного заведения, в котором обучается опрашиваемый. Уровень образования в российских переписях отождествляется с окончанием определенных типов учебных заведений: общеобразовательных школ (по числу законченных классов), начальных профессиональных, средних профессиональных и высших учебных заведений (классифицируется по ступеням обучения). Основными чертами этой сети учебных заведений служат обучение по совместным программам, последовательная преемственность в образовании, выдача выпускникам документа государственного образца об окончании образовательного учреждения.
В программе предстоящей в России в 2002 г. переписи уровень образования фиксируется для лиц в возрасте 6 лет и старше и выделяется образование: начальное общее (3 - 4 класса школы); основное общее (5 - 9 классов); среднее (полное) общее (11 классов); начальное профессиональное; среднее профессиональное; незаконченное высшее (3 курса); неполное высшее (4 курса) и высшее профессиональное. Для детей, не имеющих начального общего образования, указывается: умеют ли они читать и писать, а для респондентов старше 15 лет - наличие или отсутствие начального профессионального образования. При затруднении в определении изучаемой характеристики выясняется название учебного заведения и количество курсов (классов), которые закончил опрашиваемый, с указанием года окончания обучения.
Данные международной образовательной статистики предоставляют возможность увидеть реальную картину состояния образования в большинстве стран мира. Сопоставительный анализ систем образования различных стран на основе этих данных позволяет оценить положительные и отрицательные моменты развития национальных образовательных систем и определить общемировые тенденции развития образования.
Для изучения уровня образования и культуры населения Статистическая комиссия ООН рекомендует ряд показателей. К ним относятся:
а) число неграмотных и их доля в общей численности лиц старше «возраста грамотности» (этот возраст определяется каждой страной в зависимости от конкретных условий);
б) численность детей школьного возраста, не посещающих школу;
в) численность и структура учащихся начальных и средних школ;
г) численность студентов вузов на 100 тысяч жителей;
д) тираж книг на 100 тысяч жителей, а также ряд других показателей.
Наиболее обширная база данных по высшему образованию стран мира - WHED (World Higher Education Database) - создана Всемирной Ассоциацией Университетов IAU (International Association of Universities)4. В ней содержатся сведения по 180 странам, имеющим сформировавшиеся системы образования. Однако эти сведения носят в основном описательный характер, поэтому при сопоставительном статистическом анализе образовательных систем различных стран могут использоваться лишь в качестве дополнительного источника информации. В основе анализа должны лежать данные образовательной статистики, сгруппированные по системообразующим международным показателям. Признанными источниками такой информации являются:
§ ежегодные всемирные доклады по образованию Института статистики ЮНЕСКО (Global Education Digest);
§ материалы Организации экономического содружества и развития (ежегодные отчеты по образованию по странам ОЭСР и партнеров: Education at a Glance - OECD Indicators);
§ доклады Всемирного банка.
Для сопоставления данных образовательной статистики разных стран используется Международная стандартная классификация образования (МСКО) утвержденная Генеральной конференцией ЮНЕСКО в ноябре 1997 г. Схема МСКО–1997 предлагает методологию перевода национальных учебных программ в международно-сопоставимый набор категорий для определения ступеней образования. Характеристика уровней МСКО и соответствующие эквиваленты российского образования представлены в табл.1.
Таблица 1. Характеристика ступеней МСКО
| Название ступени по МСКО 1997 г. | Эквивалент в российской системе образования |
| МСКО 0 - допервичное образование Начальная стадия организованного обучения, предназначенная прежде всего, чтобы подготовить маленьких детей к обучению в условиях школы | Дошкольное образование |
| МСКО 1 – первичное образование Обычно предназначено, чтобы дать учащимся базовые знания в области чтения, письма и математики. | Начальное образование |
| МСКО 2 – нижний уровень вторичного (среднего) образования. В целом продолжает базовые программы первичного уровня; обучение в большей степени осуществляется по отдельным предметам, предполагает более специализированный преподавательский состав. | Основное общее образование |
| МСКО 3 – верхний уровень вторичного (среднего) образования. Заключительная стадия среднего образования в большинстве стран ОЭСР. Преподаватели обычно имеют более высокую квалификацию по отдельным предметам, чем на уровне МСКО 2. МСКО ЗА - Программы предназначены для обеспечения последующего продолжения обучения по программам МСКО 5А МСКО ЗВ - Программы разработаны для обеспечения продолжения обучения по программам МСКО 5В. МСКО ЗС - Программы не предназначены для непосредственного перехода к программам МСКО 5В или 5А. | Среднее (полное) общее образование в общеобразовательной школе и учебных заведениях повышенного уровня Дневное среднее профессиональное образование на базе основной школы (первые 2 года обучения) |
| МСКО 4 - поствторичное (послесреднее) нетретичное образование С точки зрения международных сопоставлений эти программы находятся на границе между верхним уровнем вторичного (среднего) и послесредним образованием. Обычно эти программы предназначены для расширения знаний учащихся, освоивших программы МСКО 3. Учащиеся обычно старше, чем на уровне МСКО 3. | Начальное профессиональное образование на базе полной средней школы |
| МСКО 5 – первый уровень третичного образования Программы этого уровня более продвинуты по сравнению с МСКО 3 и 4 и подразделяются на 2 типа: 5В и 5А. Программы МСКО 5В являются более практическими/техническими/профессионально ориентированными, чем программы МСКО 5А Программы МСКО 5А носят в значительной степени теоретический характер и готовят учащихся к последующему переходу на следующую ступень образования или занятие профессией, требующее высоких профессиональных навыков | Среднее профессиональное образование Высшее профессиональное образование (подготовка бакалавров, специалистов, магистров) |
| МСКО 6 – второй уровень третичного образования («продвинутые» исследовательские программы)Программы готовят к получению ученой степени; посвящены углубленному изучению отдельных дисциплин и самостоятельным исследованиям; | Послевузовское образование - аспирантура, докторантура |
Социальная значимость образования как качественной характеристики личности и народонаселения в целом обусловила включение данного компонента в индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП), который рассчитывается Программой развития ООН (ПРООН) с 1990 г. по 163 странам мира. Индекс уровня образования является интегральным показателям, одним из компонентов ИРЧП и включает два показателя:
Индекс грамотности взрослого населения
где - уровень грамотности,
Совокупный показатель охвата числа поступивших в учебные заведения первого, второго и третьего уровней
где - число поступивших.
Индекс достигнутого уровня образования обобщает предыдущие два индекса:
Модификация данного индекса предложена в 1995 г. в виде показателя равномерно распределенного уровня образования, учитывающего различия между мужчинами и женщинами в уровне
Россия по рассматриваемому кругу показателей находится на уровне высокоразвитых стран. Вместе с тем в начале XXI, при сложившихся в России тенденциях следует ожидать сокращения показателя охвата молодежи образованием. Переход России с первой стадии демографического развития на вторую сопровождается увеличением до максимума спроса на образовательные услуги начального и среднего профессионального образования. Именно эта ступень обучения резко сократилась в 90-х гг. От осознания приоритета в развитии профессионального обучения молодежи и принятия действенных мер в этой области зависят перспективы образования.
1.3. Уровень образования населения, отечественные методики расчета
Как уже отмечалось, измерение уровня образования населения осуществляется при проведении переписей населения, в ходе выборочных опросов. В процессе разработки программы переписи определяются критерии образованности (грамотности). Исходя из программы переписи создается методика построения обобщающих показателей образования населения в целом и отдельных социально-демографических групп, изучения их дифференциации и динамики.
Из истории статистики известно, с какой детальностью обсуждалось понятие “границы неграмотности”. Считать ли грамотным человека, который может лишь читать, либо того, кто умеет писать и считать. В результате были выработаны критерии грамотности (неграмотности), которые использовались при проведении переписи населения России в 1926 г. В ней умеющими читать считались лица, разбирающие печатные слова хотя бы по слогам; умеющими писать - те, кто мог подписываться. “Неграмотный” - так фиксировался лишь не умеющий ни читать, ни писать.
Согласованное на международном уровне определение грамотности (неграмотности) взрослого населения было предложено экспертами ЮНЕСКО: грамотными считаются лица, которые могут с пониманием как прочитать, так и написать короткий простой текст, касающийся их повседневной жизни.
Для стран, достигших всеобщей грамотности, актуальным становится изучение функциональной неграмотности среди взрослого населения. В развитых странах с середины 90-х гг. ОЭСР проводится международный обзор функциональной грамотности взрослого населения. В ходе исследования оценка грамотности как определенного навыка, умения понимать и использовать печатную информацию в повседневной жизни проводилась по трем направлениям: литературная, документальная и счетная грамотность.
В России до сих пор не определено содержание таких понятий, как компьютерная грамотность, основное (базовое) и среднее образование. Последние понятия отождествляются формально с числом законченных классов, а не с освоением знаний и развитием интеллекта личности.
При проведении переписи населения фиксируется уровень образования каждого респондента, учитывается тип учебного заведения, в котором обучается опрашиваемый. Уровень образования в российских переписях отождествляется с окончанием определенных типов учебных заведений: общеобразовательных школ (по числу законченных классов), начальных профессиональных, средних профессиональных и высших учебных заведений (классифицируется по ступеням обучения). Основными чертами этой сети учебных заведений служат обучение по совместным программам, последовательная преемственность в образовании, выдача выпускникам документа государственного образца об окончании образовательного учреждения.
В программе предстоящей в России в 2010 г. переписи уровень образования фиксируется для лиц в возрасте 6 лет и старше и выделяется образование: начальное общее (3 - 4 класса школы); основное общее (5 - 9 классов); среднее (полное) общее (11 классов); начальное профессиональное; среднее профессиональное; незаконченное высшее (3 курса); неполное высшее (4 курса) и высшее профессиональное. Для детей, не имеющих начального общего образования, указывается: умеют ли они читать и писать, а для респондентов старше 15 лет - наличие или отсутствие начального профессионального образования. При затруднении в определении изучаемой характеристики выясняется название учебного заведения и количество курсов (классов), которые закончил опрашиваемый, с указанием года окончания обучения.При такой программе обследования недоучтенным оказывается уровень образования, который классифицируется (окончание аспирантуры, докторантуры) и не классифицируется (курсы, факультеты повышения квалификации и др.) по ступеням обучения. Практически не фиксируется в переписи профиль (направление) обучения: последовательность повышения однопрофильного образования и наличие разнопрофильных уровней подготовки.
Для лиц, находящихся в процессе обучения, в программе переписи фиксируется тип учебного заведения, для дошкольников указывается посещение (непосещение) дошкольных учреждений.
На основе материалов переписи формируются два вида обобщающих показателей. К первому виду относятся показатели состояния, которые характеризуют удельный вес населения, имеющего определенный уровень образования, и продолжительность обучения, Наиболее распространенными показателями здесь являются:
Процент грамотных среди населения в возрасте 15 лет и старше;
Уровень грамотности среди взрослых;
Число лиц, имеющих высшее, неполное и незаконченное высшее, среднее специальное и среднее (полное и неполное) образование на 1000 населения в возрасте 15 лет и старше (или на 1000 занятого населения);
Число лиц с высшим образованием на 1000 человек в возрасте 15 лет и старше";
Средний уровень образования в годах обучения; при этом наличие начального образования приравнивается 4 годам, высшего - к 15.
Обобщающие показатели второго вида включают характеристики процесса, которые определяются отношением численности контингента обучающихся на данной ступени к численности населения соответствующего возраста. Такие показатели могут быть вычислены на валовой (в числителе показывается численность обучающихся без учета возраста, включая второгодников) и на чистой (в числителе - численность обучающихся в возрастном интервале, соответствующем данной ступени обучения) основах. Наиболее распространенные из этих показателей включают:
Брутто-коэффициент набора в целом и по ступеням обучения - долю детей соответствующего возраста, зачисленных (поступивших) на различные ступени обучения;
Охват (общий и частные, валовой и чистый) - отношение учащихся определенной ступени обучения к численности населения в возрастной группе, соответствующей данной ступени образования
Долю учеников данной ступени, полностью закончивших обучение, относительно численности учащихся этой ступени образования. Например, долю детей-учеников начальной школы, закончивших 3-й класс, относительно численности учащихся начальной школы. Для измерения доступности к компьютерной сети Internet рассчитывается показатель численности пользователей (Internet users) на основании данных о подписчиках.
Рассмотрим методики анализа обобщающих показателей уровня образования и охвата молодежи образованием. Материалы переписей населения позволяют проанализировать структуру, динамику и дифференциацию уровней образования городского и сельского населения, мужчин и женщин, занятого и незанятого населения.
Тесная связь уровня образования с возрастной структурой населения требует корректного использования перечисленных показателей при анализе динамики, а также при межрегиональных сравнениях. Сравниваемость обобщающих показателей обеспечивается взвешиванием показателей уровня образования по группам на стандартную возрастную структуру населения:
где - средний уровень образования в j-й группе;
Доля j-й группы в структуре населения, принятой за стандартную.
2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ УРОВНЯ ОБРАЗОВАНИЯ В РБ
2.1. Анализ показателей динамики и аналитическое выравнивание
Процессы и явления общественной жизни, являющиеся предметом изучения статистики, находятся в постоянном движении и изменении.
Ряд цифровых данных в определенной, хронологической последовательности, характеризующие изменения явлений во времени, называются динамическими рядами.
Такие ряды строят для выявления и изучения складывающихся закономерностей в развитии явлений экономической, политической и культурной жизни общества.
Правильно построенный динамический ряд состоит из сопоставимых статистических показателей. Для этого необходимо, чтобы состав изучаемой совокупности был один и тот же на всем протяжении ряда, то есть относился к одной и той же территории, к одному и тому же кругу объектов и был рассчитан по одной и той же методологии. Кроме того, данные динамического ряда должны быть выражены в одних и тех же единицах измерения, а промежутки времени между значениями ряда должны быть по возможности одинаковыми.
В зависимости от характера изучаемых величин различают три вида динамических рядов: моментные, интервальные и ряды средних.
Моментными рядами называются статистические ряды, характеризующие размеры изучаемого явления на определенную дату, момент времени. Интервальными рядами называются статистические ряды, характеризующие размеры изучаемого явления за определенные промежутки времени. Для общей характеристики какого-либо явления за определенный период рассчитывают средний уровень всех членов динамического ряда. Способы его расчета зависят от вида динамического ряда. Для интервальных рядов средняя рассчитывается по формуле средней арифметической, причем при равных интервалах применяется средняя арифметическая простая, а при неравных - средняя арифметическая взвешенная.
Для анализа берется численность населения Республики Башкортостан с высшим образованием, оценивается наличие тренда в рядах динамики, а также возможность прогнозирования уровня образования на будущее, рассчитав для этого абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики.
Таблица 1. Способы расчета показателей ряда динамики
| Показатели | Способы расчета | |
| базисный | цепной | |
| Абсолютный прирост, ц | б = У i – У 1 | |
| Средний абсолютный прирост, ц | б = | ц = |
| Темп роста, % | % | % |
| Средний темп роста, % | % | |
| Темп прироста, % | = % | |
| Средний темп прироста, % | ||
| Абсолютное содержание 1% прироста, ц | - |
Показатели рассчитываются двумя способами: базисным и цепным. Расчеты показателей ряда динамики представлены ниже в виде таблицы 7.
Для выявления тенденции в рядах динамики используется метод выравнивания методом наименьших квадратов.
Таблица 2. Анализ динамики
| Годы | Численность населения с высшим образованием, млн.чел. | Абсолютный прирост | Темп роста | Темп прироста | Абсолютное содержание 1% прироста | |||
| Базис | Цепн | Базис | Цепн | Базис | Цепн | |||
| 2005 г. | - | - | - | - | - | - | - | |
| 2006г. | 129,1 | 129,1 | 29,1 | 29,1 | 30,35 | |||
| 2007 г. | 157,7 | 122,2 | 57,7 | 22,2 | 39,17 | |||
| 2008 г. | 204,9 | 129,9 | 104,9 | 29,9 | 47,87 | |||
| 2009 г. | 263,5 | 128,6 | 163,5 | 28,6 | 62,2 | |||
| 2010 г. | 327,1 | 124,2 | 227,1 | 24,2 | 79,96 | |||
| В сред. | 5980,5 | 126,2 | 126,2 | 26,2 | 26,2 | Х |
Аналитическое выравнивание уровней ряда методом наименьших квадратов (МНК) по уравнению прямой. Для проявления тенденции динамики можно использовать уравнение прямой
Для определения неизвестных параметров a и b в соответствии с требованием способа наименьших квадратов необходимо решить систему нормальных уравнений:
Система упрощается, если воспользоваться способом отсчета времени от условного начала.
Поскольку , то система уравнений принимает вид:
тогда = 32848/5 = 6569,6
15231/10 = 1523,1
Таблица 3. Аналитическое выравнивание уровня образования населения методом наименьших квадратов
При правильном выборе уравнения сумма фактических значений уровня населения с высшим образованием региона должна максимально приближаться к сумме расчетных значений уровня населения с высшим образованием. В данном случае отклонения в сумме нет. Следовательно, модель адекватна.
Графически это выражено:
Рис. 1. Метод наименьших квадратов
2.2. Анализ показателей колеблемости ряда динамики
Полученное уравнение тренда позволяет установить устойчивость выявленной тенденции и составить прогноз. Для этого рассчитываются показатели колеблемости:
1) Размах колеблемости:
R=(У i - ) max - (У i - ) min = 393,6 + 349,6 = 743,2 млн.чел.
Таким образом, размах колеблемости в совокупности значений уровня высшего образования населения составляет 743,2 млн.чел. Отклонение между максимальной и минимальной величиной выровненного уровня полученных значений уровня динамики составляет 743,2 млн.чел..
2) Среднее квадратичное отклонение от тренда:
Размер среднего квадратического отклонения свидетельствует о размере вариации в совокупности. Среднее квадратическое отклонение от тренда составляет 335,9 отсюда представляется возможным вычислить коэффициент колеблемости.
3)Коэффициент колеблемости:
335,9 / 6569,6 *100 = 5,1 %
Колебание уровня динамического ряда составляет 5,1 %, значит динамический ряд сравнительно устойчив и колебания невелики.
4) Коэффициент устойчивости:
К уст = 100%-Vyt = 100% - 5,1 % = 94,9%
Таким образом, значение коэффициента устойчивости, равное 94,9 % свидетельствует о том, что ряд динамики сравнительно устойчив.
2.3. Прогнозирование на будущее уровня образования населения
По выбранной функции рассчитываются прогнозные оценки: точечные прогнозы и доверительные интервалы прогноза. Величина доверительного интервала определяется в общем виде по формуле:
У к – точечный прогноз среднедушевого дохода;
Ошибка прогноза;
t a - табличное значение t - критерия Стьюдента при уровне значимости a (находится по таблице с учетом степеней свободы v = п- р);
t k – номер прогнозируемого периода;
Среднее квадратическое отклонение от тренда;
n - число уровней ряда;
р - число параметров уравнения тренда.
Результаты расчетов представлены ниже в табличной форме:
Таблица 4. Расчетные уровни трендов и доверительных границ прогноза
В результате анализа можно заметить тенденцию, что уровень образования в РБ демонстрирует тенденцию к повышению, однако с каждым годом увеличивается вероятность ошибки прогноза. Это положительная тенденция.
3. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Все социально-экономические явления взаимосвязаны, взаимообусловлены, и связь между ними носит причинно-следственный характер. Суть причинной связи заключается в том, что при необходимых условиях одно явление предопределяет другое и в результате такого взаимодействия возникает следствие.
Взаимосвязанные признаки подразделяются на факторные (под их воздействием изменяются другие, зависящие от них признаки) и результативные. Связи по степени тесноты могут быть функциональными (при которых определенному значению факторного признака соответствует строго определенное значение результативного), статистическими (когда одному и тому же значению факторного признака могут соответствовать несколько значений результативного признака). Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой. По направлению различают прямую и обратную связь.
Если с увеличением аргумента (х) функция (у) также увеличивается без всяких единичных исключений, то такая связь называется полной прямой связью. Если с увеличением аргумента (х) функция (у) уменьшается без всяких единичных исключений, то такая связь называется полной обратной.
По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные и нелинейные. Если статистическая связь между явлениями может быть приближенно выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной связью; если же она выражается уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы, степенной, показательной и т.д.), то такую связь называют нелинейной или криволинейной.
Корреляционный метод изучения связей заключается в нахождении уравнения связи, в котором результативный признак зависит только от интересующего нас фактора (или нескольких факторов в случае множественной связи), а все прочие факторы, также влияющие на результативный признак, принимаются за постоянные и средние.
Для количественной характеристики зависимости уровня образования в РБ факторов – среднедушевые денежные доходы населения, расходы на обучение единицы населения, проводится корреляционно-регрессионный анализ, для этого в динамике изучаются факторы, связь которых с уровнем образования в РБ носит корреляционный характер. Для исследования взяты данные от отдельных районов Республики Башкортостан, которые отличаются максимальными значениями исследуемых показателей.
Таблица 5. Зависимость уровня образования в
РБ от различных факторов
| Наименование региона | Число выпускников ВУЗов в год, чел. | Среднедушевые месячные доходы населения, руб. | Расходы на обучение единицы населения, руб. |
| Y | X1 | X2 | |
| Абзелиловский район | |||
| Бакалинский район | |||
| Белебеевский район | |||
| Буздякский район | |||
| Давлекановский район | |||
| Дуванский район | |||
| Дюртюлинский район | |||
| Ишимбайский район | |||
| Кушнаренковский район | |||
| Мелеузовский район | |||
| Стерлитамакский район | |||
| Салаватский район | |||
| Уфимский район | |||
| Янаульский район |
Выполним корреляционно-регрессионного анализа с использованием ПП EXCEL. Для удобства анализа разобьем результаты статистической обработки на отдельные фрагменты.
Таблица 6. Корреляционная матрица
Множественный коэффициент корреляции R = 0,42 показал, что связь между признаками не тесная. Множественный коэффициент детерминации (R- квадрат) D = 0,18, т.е. 18% вариации уровня образования населения объясняется вариацией изучаемых факторов.
Таблица 8. Дисперсионный анализ
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 800890664,2 | 1,237899 | |||
| Остаток | 646975573,9 | ||||
| Итого |
Проверим значимость коэффициента множественной корреляции, для этого воспользуемся F -критерием, для чего сравним фактическое значение F с табличным значением F табл . При вероятности ошибки α = 0,05 и степенях свободы v1=k-1=2-1=1, v2=n-k=18-2=16 , где k – число факторов в модели, n – число наблюдений, F табл = 3,63. Так как F факт меньше F табл = 3,63, то коэффициент корреляции статистически не значим.
Таблица 9. Коэффициенты регрессии
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | ||
| Y-пересечение | 130453,8 | 26494,6776 | 4,923775507 | 0,000454 | |
| Переменная X 1 | -8,93269 | 11,71007005 | -0,762821376 | 0,461616 | |
| Переменная X 2 | 6,250858 | 14,56297744 | 0,42922937 | 0,676042 | |
| Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | ||
| Y-пересечение | 72139,45 | 188768,2 | 72139,45 | 188768,2 | |
| Переменная X 1 | -34,7064 | 16,841 | -34,7064 | 16,841 | |
| Переменная X 2 | -25,802 | 38,30375 | -25,802 | 38,30375 | |
Используя таблицу 9 составим уравнение регрессии:
У = 130453,8 – 8,93*Х 1 + 6,25*Х 2
Интерпретация полученных параметров следующая:
а0 = 130453,8 – свободный член уравнения регрессии, содержательной интерпретации не подлежит;
а1 =- 8,93 – коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том, что при увеличении среднемесячного дохода на душу населения уровень образования населения возрастет, при условии, что другие факторы остаются постоянными;
а2 = 6,25 – коэффициент чистой регрессии при втором факторе свидетельствует о том, что при увеличении расходов на получение образование единицы населения также вырастет уровень образования населения, при условии, что другие факторы остаются постоянными;
Проверку значимости коэффициентов регрессии осуществим с помощью t-критерия Стьюдента; для этого сравним фактические значения t-критерия с табличным значением t-критерия.
При вероятности ошибки α = 0,05 и степени свободы v= n-k-1=18-2-1 =15, где k – число факторов в модели, n – число наблюдений, tтабл = 2,131.
t1факт = -0,76 t2факт = 0,42 < tтабл = 2,131, Значит, факторы являются статистически не значимыми. В этом случае модель пригодна для принятия решений, но не для прогнозов. Таблица 10. Описательная статистика Средние значения признаков, включенных в модель: У =9035,36 чел.; Х1 = 8929,57 руб. ; Х2 = 6346,43руб. Стандартные ошибки коэффициентов регрессии: Средние квадратические (стандартное) отклонения признаков: σУ = 2589 чел.; σХ1 = 2644,3 руб.; σХ2 = 2126,3 руб. Зная средние значения и средние квадратические отклонения признаков, рассчитаем коэффициенты вариации для оценки однородности исходных данных 2589/656,6*100 = 39,42% Вариация факторов, включенных в модель не превышает допустимых значений. В данном случае необходимо проверить исходную информацию и исключить те значения, которые значительно отличаются от средних значений. Таблица 11. Остатки В таблице 11 приведены расчетные значения уровня образования населения и отклонения фактических значений от расчетных. Расчетные значения получены путем подстановки значений факторов в уравнение регрессии. Если расчетное значение уровня образования населения превышает фактическое значение (остатки отрицательные), то в данном регионе есть резервы повышения уровня образования за счет факторов включенных в модель, в противном случае (остатки положительные) у региона отсутствуют резервы повышения уровня образования за счет факторов, включенных в модель. Так регионы № 3, 4, 6, 9, 11, 14 имеют резервы повышения уровня образования. Полученную модель используем для расчета резервов роста уровня высшего образования населения. Разделим регионы на две группы: первая –регионы, где уровень высшего образования населения ниже, чем в среднем по совокупности, а вторая –регионы, где уровень образования населения выше, чем в среднем по совокупности. Заполним таблицу 12. Таблица 12. Расчет резервов повышения уровня образования ЗАКЛЮЧЕНИЕ Статистика образования - отрасль статистики, изучающая деятельность учреждений: дошкольных; общеобразовательных; начального среднего и высшего профессионального образования; дополнительного образования. Система показателей, характеризующая количественные и качественные изменения, происходящие в сфере образования, позволяет получить по каждому уровню образования информацию о числе учебных заведений, контингенте обучающихся, характеристики внутренней эффективности процесса обучения, данные о приеме в учебные заведения, выпуске специалистов, количественные и качественные характеристики преподавательского персонала, состояние материально-технической базы учебных заведений. В курсовой работе рассмотрен порядок учета и анализа деятельности учреждений дошкольного воспитания, школьного, профессионально - технического, среднего специального и высшего образования. На уровне субъектов Российской Федерации возникает необходимость не только проведения мониторинга развития образования, но и изучения соотношений и преемственности различных видов, стадий, ступеней и форм образования в целях достижения высокой социальной эффективности и качества услуг в области обучения. Россия по рассматриваемому кругу показателей находится на уровне высокоразвитых стран. Вместе с тем в начале XXI, при сложившихся в России тенденциях следует ожидать сокращения показателя охвата молодежи образованием. Основным источником информации об уровне образования населения является перепись. Программа переписи предусматривает получение сведений об уровне образования каждого человека, а также о типах учебных заведений, в которых он учится или закончил. Значительное внимание уделяется изучению подготовки и повышению квалификации занятого населения. Такое изучение осуществлялось по данным единовременных учетов, как рабочих, так и специалистов со средним специальным и высшим образованием. Сведения об уровне, профиле обучения и профессиональной подготовке включены в программы периодических выборочных опросов незанятого населения, проводимых службами государственной статистики с 1992 г. Главным источником информации о государственных учреждениях образования остается государственная статистическая отчетность, представляемая раз в год. Программа отчетности содержит: сведения о численности, составе и движении обучающихся, профессиональной подготовке педагогов и продолжительности педагогической работы; данные о материальной обеспеченности и финансовые показатели деятельности учебных заведений. Разнообразные данные собираются в выборочных обследованиях обучающихся, проводимых не только статистическими службами, но и педагогами, медиками, социологами и другими специалистами. Менее распространены исследования уровня жизни учителей школ, мастеров и педагогов профессионально-технических, средних специальных и высших учебных заведений. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 1. Гусаров, В. М. Статистика [Текст] : учебник / В. М. Гусаров - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2007. 2. Елисеева, И. И. Общая теория статистики [Текст] : учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев - М. : Финансы и статистика, 2009. 3. Курс социально-экономической статистики [Текст] : учебник для вузов / под ред. проф. М.Г. Назарова. - М. : Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2007. 4. Образование в Российской Федерации: Статистический сборник. [Текст] : - М. : Госкомстат России, 2007. 5. Октябрьский, П. Я. Статистика [Текст] : учебник / П. Я. Октябрьский - М. : ТК Велби, Из-во Проспект, 2008. 6. Общая теория статистики [Текст] : учебник / под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. - М. : Финансы и статистика, 2009. 7. Переяслова, И. Г. Статистика [Текст] : учеб. пособие / И. Г. Переяслова, Е. Б. Колбачев, О. Г. Переяслова.- 2-е изд. - Ростов н/Д: Феникс, 2008. 8. Практикум по теории статистики [Текст] : учеб. пособие / под ред. проф.Р.А. Шмойловой.. - М. : Финансы и статистика, 2009. 9. Статистика [Текст] : учеб. пособие / под ред. С.С. Герасименко. - К. : КНЕУ, 2008. 10. Официальный Сайт ГосКомСтата РФ [Электронный ресурс] : - Режим доступа: www.gks. - 27.11.2013. 11. Социально-экономическая статистика [Текст] : / под ред. проф. Башкатова Б.И. - М. : Юнити, 2008. 12. Социальная статистика [Текст] : учебник / под ред. чл. - кор. РАН И.И. Елисеевой.. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2009. 13. Социальное положение регионов Российской Федерации [Текст] : Статистический сборник - М. : Госкомстат России, 2007. 14. Харченко, Л. П. Статистика [Текст] : учебник / Л. П. Харченко - М. : ИНФРА - М, 2007. 15. Чернова, Т. В. Экономическая статистика [Текст] : учеб. пособие / Т. В. Чернова - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2009. Елисеева И.И. [Электронный ресурс] Социальная статистика. – РГИУ, 2001 // Библиотека РГИУ. – Режим доступа http://www.i-u.ru/biblio/archive/noname_socstat/ec11.aspx Феоктистов,Д.В. Методология оценки уровня и качества жизни населения // Налоги. Инвестиции. Капитал, 2002. - №3-4. Карпенко О.М. и др. Показатели уровня образования населения в странах мира: анализ данных международной статистики // Социология образования, 2008. - №6. - С. 4-20. Российское образование в контексте международных показателей. 2004. Сопоставительный доклад. /М.Л. Агранович, А.В.Полетаев, А.В.Фатеева – М.: Аспект Пресс, 2005. с. 38. Статистика образования изучает количественные и качественные характеристики образовательной деятельности как в рамках учреждений, реализующих определенные образовательные программы и обеспечивающих содержание и воспитание обучающихся (воспитанников), так и за их пределами, на протяжении всей жизни человека, в том числе обучение в организациях без отрыва от работы на различных курсах повышения квалификации либо путем самообразования. Статистика призвана отражать развитие системы образования на всех ее уровнях, состав и условия функционирования образовательных учреждений, состояние и использование материально-технической базы, кадры воспитателей и преподавателей, контингенты обучающихся, их структуру и динамику, основную и дополнительную деятельность образовательных учреждений и ее результативность. Статистику образования строится как многоуровневая система, которая базируется на потоках информации от субъектов рынка образовательных услуг: населения, образовательных учреждений и предприятий. На основании полученных данных проводятся аналитические исследования по различным направлениям: рынки образовательных услуг на федеральном и региональных уровнях, поведение семей на этих рынках, экономические процессы в сфере образования, состояние и развитие материально-технической и информационной базы, кадрового потенциала учреждений профессионального образования. Целью статистики образования является информационная поддержка разработки и реализации образовательной политики, обеспечение органов управления образованием Российской Федерации актуальной, полной, достоверной и регулярно обновляемой информацией об положении системы образования Российской Федерации, формирование информационной базы, необходимой для анализа и прогноза развития образования. Достижение цели статистики образования обеспечивается решением нескольких задач: системная идентификация предмета статистика; выделение наблюдаемых и ненаблюдаемых процессов и явлений в сфере образования, определяющих их факторов и связей; накопление информации, необходимой для анализа ситуации, описания прогнозного фона, и, наконец, собственно прогнозирования и моделирования сценариев развития системы образования. Статистика образования как информационная система должен отвечать следующим требованиям: иметь целевую направленность; обеспечивать непрерывность и систематичность наблюдений; обеспечивать регулярное обновление тематики и инструментария в соответствии с потребностями пользователей; обеспечивать максимальную достоверность информации и объективность формулируемых на ее основе выводов. Целостное видение системы статистики образования, координация всех разнообразных видов деятельности - это одновременно фактор успеха и наиболее сложная задача построения на его основе действенного управленческого механизма. Статистика образования строится как многоуровневая система, которая базируется на потоках информации от субъектов рынка образовательных услуг: населения, образовательных учреждений и предприятий. Университет
(от нем. Universität
, которое, в свою очередь, произошло от лат. universitas
- совокупность, общность) - высшее учебное заведение, где обучаются специалисты по фундаментальным и многим прикладным наукам. Как правило, осуществляет и научно-исследовательскую работу. Многие современные университеты действуют как учебно-научно-практические комплексы. Университеты объединяют в своём составе несколько факультетов, на которых представлена совокупность различных дисциплин, составляющих основы научного знания. Древнейший в Европе университет - медицинский - был основан в Салерно не позднее первой половины XI в. Около 1100 г. был открыт университет в Болонье, первоначально представлявший собой школу, где на основе римского права разрабатывались юридические нормы. На базе нескольких монастырских школ в конце XII в. вырос Парижский университет; в 1096 году Оксфордский университет уже проводил обучение студентов, и согласно истории после конфликта между жителями Оксфорда и профессурой и студентами университета в 1209 г., некоторым ученые бежали на север, где основали Кембриджский университет. Академия
- высшее учебное заведение, которое: · реализует образовательные программы высшего и послевузовского профессионального образования; · осуществляет подготовку, переподготовку и/или повышение квалификации работников высшей квалификации для определённой области научной и научно-педагогической деятельности; · выполняет фундаментальные и прикладные научные исследования преимущественно в одной из областей науки или культуры; Институт
(лат. institutum
- установление, обычай, учреждение) - термин, употребляемый для обозначения определённого класса учреждений. В частности, этот термин обозначает: наиболее распространённый тип высших учебных заведений в России и СНГ . Статистика образования объединяет широкий круг участников от федеральных органов управления образованием до семей, в которых проводятся опросы и которые получают дополнительную информацию для построения образовательных стратегий. Министерство образования и науки Российской Федерации, а также подведомственные ему Федеральное агентство по образованию и Федеральная служба по надзору в сфере образования, определяют основные направления мониторинга экономики образования, предоставляют ведомственную статистику и другую релевантную информации. Ведущие специалисты этих ведомств выполняют функции экспертов и консультантов при проведении методологических и аналитических исследований. Органы управления образованием федерального уровня являются основными пользователями результатов мониторинга экономки образования. Федеральная служба государственной статистики (Росстат) является поставщиком информации государственного федерального статистического наблюдения. Ведущие специалисты Росстата выполняют функции экспертов и консультантов методологических и аналитических исследований. Другие федеральные министерства и ведомства, заинтересованные в проведении статистики образования и ее результатах. Их потенциальные функции заключаются в предоставлении ведомственной информации, участии в исследованиях потребностей пользователей, анализе результатов мониторинга экономики системы образования для принятия решений, входящих в их компетенцию. Органы управления образованием регионального и муниципального уровня принимают решение о проведении статистических исследований в своем регионе (за исключением пилотных регионов, выбор которых определяется федеральными органами), координирующие статистические работы в субъектах федерации и муниципальных образованиях при поведении статистики на региональном уровне. Пользователи информации статистики образования включают органы государственной власти, деловые круги, работодателей, научные и образовательные учреждения, средства массовой информации, общественность. Функции пользователей варьируют в зависимости от уровня их ответственности и компетенции в процессе разработки образовательной политики, принятии управленческих и иных решений, формировании общественного мнения. В статистике образования в настоящее время представлены практически все уровни системы образования: детское дошкольное образование, общее образование: начальное, основное, полное (среднее), профессиональное образование: начальное, среднее и высшее. Присутствует также внесистемное образование детей и взрослых, в котором процесс обучения обеспечивается на основе прямого взаимодействия между обучающим и обучающимся. В рамках статистики образования сбор данных осуществляется по России в целом, а также по субъектам Российской Федерации, которые существенно различаются по своему географическому положению, социально-экономической ситуации, показателям уровня жизни и другим характеристикам. Это позволяет составить представление, с одной стороны, о типичных ситуациях в сфере образования, а с другой, - учесть их своеобразие, обусловленное региональной спецификой. Основные источники информации статистики образования: материалы государственной и ведомственной статистики; данные министерства финансов, характеризующие объемы и структуру бюджетного финансирования системы образования; результаты специальных статистических обследований в образовательных организациях и учреждениях; результаты массовых опросов и социологических обследований; экспертные оценки. Статистика образования имеет целый комплекс эффектов разного рода: методологические, аналитические, информационные, управленческие. 1) Методологические эффекты обеспечиваются отработкой новых индикаторов и показателей, оригинального инструментария сбора статистической и социологической информации. 2) Информационные эффекты связаны с получением принципиально новых данных, комплексно характеризующих сферу образования в Российской Федерации и ее регионах. 3) Аналитические эффекты формализуются в использовании принципиально нового информационного поля для проведения исследований и прогноза развития образования. 4) Управленческие эффекты обусловлены тем, что информация мониторинга действительно ориентирована на цели разработки образовательной политики и поддержку принятия решений.
Y
X1
X2
Среднее
9035,36
8929,571
6346,429
Стандартная ошибка
6921,265
706,7187
568,2716
Медиана
Мода
#Н/Д
#Н/Д
#Н/Д
Стандартное отклонение
2644,299
2126,277
Дисперсия выборки
6,71E+08
Эксцесс
-1,51889
-0,51944
-0,53161
Асимметричность
0,410828
0,886915
0,842619
Интервал
Минимум
Максимум
Сумма
Счет
Наибольший(1)
14952,48
1526,773
1227,676
Наименьший(1)
90359,36
8929,571
6346,429
Уровень надежности(95,0%)
6921,265
706,7187
568,2716
Наблюдение
Предсказанное Y
Остатки
87489,99
12633,01365
103490,6
22330,43928
99809,55
-37223,55089
80441,15
-22602,14909
92188,44
27847,55961
99275,72
-26888,71954
65027,27
663,7273055
96490,73
23373,26723
85378,9
-14223,90331
92599,61
13135,39234
94735,6
-17191,60182
72647,4
9106,596337
97772,12
33867,88194
97683,95
-24827,95304
Фактор
Среднее значение фактора
Разность между группами
Коэф-фициент регресс-сии
Влияние факторов на уровень анализируемого показателя
по сов-ти
А
4=3-1
5=3-2
7=6*4
8=6*5
Расходы на образование единицы населения,руб
4936,1
64,1
-2649,9
6,25
400,625
-16561,8
Среднедушевой доход в месяц, руб.
6945,2
156,2
-1300,8
-8,93
-1394,8
11616,14
Уровень населения с высшим образованием в год, чел.
1356,5
-33968
Х
